关于我

• AI 驱动业务分析方向从业者，具备量化建模、经营分析与智能工作流系统实战经验。
• 持续将机器学习与 AI 技术应用于业务效率提升、风险分析与数据驱动决策中。
• 关注 AI 支持运营智能、智能自动化，以及人工智能在业务战略场景中的实际落地。

教育背景

中山大学
理论与应用力学 · 工学学士

• GPA：3.3/5.0（相当于百分制 83 分）| 专业排名：23/51
• 荣誉奖项：
  • 毕业论文获评 A 级，认定为优秀毕业论文
  • 全国大学生数学建模竞赛广东赛区一等奖（2020）
  • 粤港澳大湾区金融数学建模竞赛三等奖（2021）
  • 中山大学数学建模竞赛二等奖（2019）

工具 / 关键词

• 编程与 AI 系统： Python, SQL/MySQL, Spark, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Linux, Django, React, RAG Pipelines, 向量数据库, 多智能体系统
• 机器学习： 监督学习与无监督学习, LightGBM, 逻辑回归, K-Means++
• 业务分析： 用户画像, LTV 建模（用户生命周期价值）, 风险量化与分析, KPI 框架设计
• 量化金融： 多因子建模, 量化策略研究, 回测框架, 投资组合风险控制, DeFi 对冲策略